研究方向
仿真、数据与算法的交汇
我关注城市交通的运行规律——用仿真重建场景，用数据揭示模式，用算法寻找更优解。
方向 1
交通仿真与流理论
基于仿真平台研究交叉口与路网的通行效率与控制策略，以微观与宏观交通流模型标定真实场景。
SUMOVISSIMPythonTraCI
方向 2
智能交通与大数据
利用海量轨迹数据与算法揭示城市交通的时空规律，支撑状态识别与短时预测。
PythonSQLPyTorchGIS
关联与融合
三者如何协同
仿真
提供可控的验证场，复现极端与边界场景。
数据
校准需求与参数，驱动模型持续优化。
算法
连接仿真与数据，把洞察转化为控制策略。
「仿真提供验证场，数据驱动模型优化，算法连接两者。」
未来研究兴趣