基于时空图卷积的短时流量预测

流量在时间上有自相关，在空间上有上下游传递。传统时序模型忽略空间结构，而图卷积能显式编码路网拓扑。

利用路网拓扑结构与历史流量，预测未来 15 分钟各路段流量，为实时管控提供前瞻信息。

以路段为节点、相邻关系为边构建图；节点特征为过去 12 个 5-min 流量；模型用 GCN + GRU 组合捕捉时空依赖，在 80/10/10 划分上训练并早停。

空间结构显著提升了短时预测精度，但长时段预测仍受事件性扰动影响。引入外部特征(天气、活动)是下一步方向。