一个想读懂城市交通的人

我对交通的兴趣，始于一次城市早高峰的旁观——无数车辆在交叉口前汇聚又散开，像一条有节奏的河。从那时起，我开始好奇：这种看似混乱的流动背后，是否存在可以被度量、被预测、被优化的规律。

本科阶段，我把注意力放在交通仿真与流理论上。借助 SUMO 与 VISSIM，我重建过若干交叉口与中型路网，研究信号配时、通行能力与交通流模型标定；同时用 Python 处理浮动车轨迹数据，尝试从海量出行记录中识别拥堵的时空模式。

接下来，我希望在研究生阶段深入智能交通与大数据方向，把仿真作为验证场、数据作为驱动、算法作为桥梁，探索信号控制强化学习与数字孪生城市的可能性。