网约车出行模式时空挖掘

网约车订单蕴含丰富的出行意图，但订单数据稀疏且时空分布不均，需要合适的聚类与可视化方法才能提炼模式。

从网约车订单中挖掘城市出行的典型时空模式，为需求预测与运力调度提供依据。

将订单映射为起讫点网格的 OD 张量，用 NMF 分解得到基模式；再用 HDBSCAN 对出行热点聚类，结合时间维度做潮汐分析；结果在 QGIS 与 ECharts 中可视化。

出行模式是城市结构的镜像——通勤流揭示了职住分离，娱乐流刻画了夜经济版图。数据让城市变得可读。