SUMO 仿真：从路网构建到信号优化的一次实践

为什么从路网开始

在 SUMO 中，一切仿真都始于一张路网。路网的质量决定了后续配时、需求、结果分析的可信度。我习惯用 OSM 作为起点，但 OSM 是为导航而生，不是为仿真而生——它包含大量无关的细节，又缺少仿真需要的车道数与转向连接。

netconvert 的取舍

bash
netconvert --osm-files area.osm.xml \
  --geometry.remove --roundabouts.guess \
  --ramps.guess --junctions.join \
  --tls.guess-signals --tls.join \
  -o net.net.xml

几个关键开关的含义：

• --geometry.remove：合并共线的多余节点
• --ramps.guess：猜测匝道，避免主干道被错误降级
• --junctions.join：把复杂交叉口合并为单一节点

一个易踩的坑

OSM 中的车道数经常缺失，netconvert 会按道路等级默认推导。但这与真实情况往往差一个量级。我的做法是用 Python 脚本结合街景抽样校验，再写回 *.edg.xml。

仿真的第一原则：垃圾进，垃圾出。路网校验值得花两倍的时间。

下一步

路网就绪后，下一步是需求。我会在下一篇笔记里讲如何用 OD 矩阵与 duarouter 生成符合早晚高峰形态的流量。